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附录B (资料性附录)试验方法的精确度


CEN/TC 127主持进行了一次巡回论证试验。使用的草案和本标准一致。巡回论证试验中所用的制品如表B.1所述。
循环测试中的产品
根据ISO 5725-21)(表B.2),分别以坩埚试验法和香烟试验法,对PCS(MJ/kg)在置信区间95%时计算其统计平均值(m)、标准偏差(Sr、和SR)、重复性(r)和再现性(R)。r和R恰好等于标准偏差的2.8倍,这些值包括离散值,但不包括偏离值。
巡回论证试验统计结果
对于Sr、SR、r和R,两种试验方法近似具有线性关系。表B.3列出了线性系数。作为实例图B.1绘制出了坩埚试验的PCS图。对于PCS值的重现性,即使统计正确,这种模型也没有太大意义。可能比线性模型更复杂的模型更适合这些参数,但在巡回论证试验中没有作这方面的研究。
巡回论证试验统计模型
当模型适用于这些参数时,可将其作为—种预测结果的工具;这可通过一个例子来说明,假设试验室对某个制品进行热值测试,用坩埚试验法测出PCS值为1.57 MJ/kg,当同一个试验室对同一个样品进行第二次测试时,r值就可以计算为:
r=0.20-0.0012×1.57≈0.20 MJ/kg
那么第二次试验的结果95%可能性会落在1.77 MJ/kg到1.37 MJ/kg之间。
假设现在另外一个实验室对同一制品进行试验,R值可以计算为:
R=0.26+0.804×1.57≈0.39 MJ/kg
坩埚试验的PCS(MJ/kg)统计模型
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建筑材料及制品的燃烧性能 燃烧热值的测定 GB/T14402-2007
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